Los resultados hablan.
Y nuestros clientes también,
ante la cámara.

El gasto de las marcas y las suscripciones de los creadores vivían en dos sistemas que nunca se sincronizaban, así que la facturación de fin de mes se hacía con una hoja de cálculo mientras cuatro paneles calculaban los ingresos de cuatro formas distintas. Chloe creó una integración personalizada que conecta ambos sistemas, automatizó la conciliación mensual, incluidos los reembolsos, y clasificó más de 20,000 contactos por rol, hasta llegar a una única cifra que todos los paneles reportan igual. 

El volumen semanal se disparaba y se desplomaba sin una causa clara, y los anuncios de Meta seguían costando unos $5 por lead fuera cual fuera la inversión. Chloe desglosó la cuenta por combinaciones de audiencia y creatividad, eliminó las que consumían presupuesto sin convertir y reconstruyó la segmentación en torno a lo que realmente funcionaba: el coste bajó a $1.80 la primera semana y desde entonces se mantiene cerca de $1.70. 

Entre una visita a obra y un contrato firmado, los acuerdos podían estancarse durante semanas sin que ninguna etapa lo señalara ni hubiera un responsable asignado al siguiente paso. Chloe mapeó cada rol de comprador, cada filtro de etapa y cada traspaso antes de definir una sola etapa del pipeline, y después desplegó más de 20 automatizaciones para detectar el avance justo en los puntos donde se perdían contratos de más de $1M. 

El historial de acuerdos estaba en una hoja de cálculo, los leads y los acuerdos reales compartían la misma etapa, y un error de Sales Workspace ocultaba tareas a los comerciales responsables. Chloe migró el pipeline a HubSpot, separó los leads de los acuerdos en cinco etapas definidas, corrigió el error y creó una automatización con 3 desencadenantes que convierte una nota de reunión de Fathom en un proyecto asignado y sin duplicados en unos 15 minutos. 

Cada agencia tenía su propio dominio y su propio seguimiento dentro de la misma instancia de HubSpot, sin una capa de informes compartida con la que comparar el rendimiento. Chloe creó una integración personalizada de VCRM con HubSpot que sincroniza los ID de viaje, los ID de reserva y los datos de los huéspedes de las 20 marcas: una sola instancia, sin datos cruzados. 

Dos tipos de comprador distintos (propietarios de pequeñas empresas y brókeres hipotecarios) y nada creado para llegar a ninguno de ellos, ni mucho menos para captar un lead si aparecía. Chloe definió el ICP de cada segmento, diseñó una prospección en LinkedIn específica para cada uno y puso en marcha el pipeline de HubSpot para recibirla; después añadió publicidad de pago, contenido y email sobre esa misma base, y redujo el coste por adquisición un 68%, hasta CA$128.70, con una conversión del 10.4%.

Los acuerdos estaban en JobNimbus, las facturas en QuickBooks, y el optimismo de la preventa inflaba la previsión sin distinguir entre un acuerdo real y uno esperanzador. Chloe migró 343 contactos a HubSpot, creó 3 flujos de trabajo y 5 automatizaciones, y limitó el valor de la previsión a los acuerdos en etapa de venta, de modo que un presupuesto firmado se convierte en la factura, sincronizada automáticamente mediante Zapier.

Entraban ingresos, pero nadie sabía qué vales estaban pendientes ni qué leads se habían enfriado. Chloe creó un CRM en HubSpot con puntuación de leads de 1 a 100, eliminó los contactos duplicados que llegaban desde distintas direcciones de email y calculó automáticamente el valor de cada acuerdo a partir de las horas de coaching por la tarifa horaria; después automatizó toda la operativa de webinars, separando a quienes no asistieron de los asistentes con un 100% de precisión. 

16 subsectores implicaban 16 solicitudes en PDF distintas, cada una con entre 100 y 200 campos, todas procesadas a mano mientras 70,000 contactos permanecían inactivos en un sistema desconectado. Chloe conectó JotForm, HubSpot y EasyLinks para que cada solicitud se cualifique y se enrute sola al enviarse, los leads de aseguradoras creen contactos automáticamente y los seguimientos de renovación se activen solos a los 30, 60 y 90 días. 

Guesty gestionaba las operaciones diarias, HubSpot guardaba los datos comerciales, y ninguno reflejaba lo que mostraba el otro: no había una visión compartida de los ingresos, del rendimiento de los comerciales ni de la salud del negocio. Chloe integró Guesty directamente con HubSpot en una única fuente de verdad y después creó 3 paneles sobre ella, incluida una vista de ingresos por comercial que el equipo nunca había tenido. 

Sus clientes ideales eran vendedores de Amazon con grandes ingresos, ya escépticos con las agencias y saturados de mensajes en frío, y no había ningún sistema para llegar a ellos sin horas de búsqueda manual. Chloe creó un sistema para identificar prospectos por señales de ingresos y una prospección redactada para un público que ignora los mensajes genéricos: de 3 a 5 llamadas cualificadas en 30 días, todas con vendedores de más de $3M al mes, incluido el mayor contrato recurrente de la historia de BetterAMS, de $5K a $6K al mes.